【摘 要】
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本文采用了四种分析方法对降糖类药物拉曼光谱进行了快速、无损判别。采集了6种降糖类药品共106个样本的拉曼光谱，经基线校正、平滑、一阶导数和矢量归一化等预处理后，以主
【机 构】
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第二军医大学药学院上海,200433
【出 处】
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第19届全国光谱仪器与分析监测学术会议
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本文采用了四种分析方法对降糖类药物拉曼光谱进行了快速、无损判别。采集了6种降糖类药品共106个样本的拉曼光谱，经基线校正、平滑、一阶导数和矢量归一化等预处理后，以主成分分析法(PCA)降维。将降维所得的前1O个主成分作为新变量，分别用Fisher多类线性判别法、Bayes多类逐步判别法、K-最近邻法和径向基神经网络法等四种方法进行判别。判别结果表明，本文所采用的四种方法均能对降糖类药物进行较好的快速、无损判别，其中PCA结合Bayes多类逐步判别法是一种最优选方法，从而为药品快速检测提供了一种简单有效的检测手段。
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