【摘 要】
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本文基于合意产出与非合意产出的DEA-Malmquist 模型,将农业碳排放纳入到农业经济核算体系,对2001-2012 年期间中国及其31 个省(市、区)碳排放约束下的农业生产率(TFP)进行了测度并分解.在此基础上,利用Tobit模型分析了影响TFP 变动的主要因素.结果表明：(1)2001 年以来我国碳排放约束下的农业经历了略显偏慢的生产率增长,年均增长1.61％；TFP 累计指数则经历了一
【机 构】
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华中农业大学经济管理学院 湖北农村发展研究中心
【出 处】
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中国区域科学协会,长江经济战略研究中心,中国地质大学(武汉)
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本文基于合意产出与非合意产出的DEA-Malmquist 模型,将农业碳排放纳入到农业经济核算体系,对2001-2012 年期间中国及其31 个省(市、区)碳排放约束下的农业生产率(TFP)进行了测度并分解.在此基础上,利用Tobit模型分析了影响TFP 变动的主要因素.结果表明：(1)2001 年以来我国碳排放约束下的农业经历了略显偏慢的生产率增长,年均增长1.61％；TFP 累计指数则经历了一个“平稳-上升”的循环变化轨迹；农业前沿技术进步在促进TFP 提升方面发挥作用更为明显.(2)北京TFP 指数均值最高为1.1241,海南最低仅为0.9257；从区域分布来看,TFP 均值较高的省份主要分布于华北、华东和华南地区,而较低的省份则主要集中在东北、西南和西北地区.(3)现阶段忽视碳排放因素会高估我国农业TFP 增长；其中上海等6 地农业生产相对低碳环保,北京等9 地农业生产相对高碳,余下16 地区TFP 增长不受碳排放因素制约.(4)基础教育水平与技术效率、农业公共投资与前沿技术进步均呈现正相关；经济发展水平与农业生产率、前沿技术进步均呈负相关；自然灾害与农业生产率、技术效率和前沿技术进步均呈负相关.
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