【摘 要】
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本文围绕类脑(受脑启发的)计算的研究前沿及其存在的基本问题,强调类脑计算的研究必须面向具体问题,试图从脑网络连接机制及视觉认知的角度探讨类脑计算可能的实现途径和方法
【机 构】
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西安交通大学人工智能与机器人研究所;
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本文围绕类脑(受脑启发的)计算的研究前沿及其存在的基本问题,强调类脑计算的研究必须面向具体问题,试图从脑网络连接机制及视觉认知的角度探讨类脑计算可能的实现途径和方法,介绍了选择性注意机制在视觉信息处理中的重要作用和实现方法,讨论了如何利用可塑的、时空动态演化的非线性关系网络来代替传统的基于定量数值的计算方法。本文还介绍了作者研究团队正在开展的可用于大规模神经网络计算的片上众核通信互连架构与软件支持环境的研究。
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