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职业体育赛事的本质就是竞争,竞争越激烈,球迷对比赛的参与程度越高。比赛的激烈程度如何,激烈程度对球迷参与的影响有哪些,是体育经济学研究的两个重要问题。Rottenberg首次提出使用结果不确定性(Uncertainty of Outcome,UO)来表示比赛的激烈程度,并且认为如果球迷有意愿花钱看比赛,那么比赛不确定性是必要的。关于UO的研究主要基于比赛结果不确定性假设,Fort将其定义为:"如果球队的实力是绝对的,那么球迷关注的焦点就变成了球队间的相对竞争"。其核心思想是比赛最终结果不确定性越大,就会吸引更多的观众。长期以来,对于UO的实证研究都离不开球迷的参与需求,主要包括现场观看需求和电视观看需求。Cairns首次将UO分为单场比赛结果的不确定性、季后赛结果的不确定性和连续赛季结果的不确定性。本文以Web of ScienceTM核心合集收录的自1997年至2017年有关"竞争平衡(Competitive Balance)"为研究主题的共计227篇文献作为数据来源,运用Cite SpaceV软件对数据进行分析,主要采用地理可视化分析、合作分析、主题词共现分析和文献共被引分析等,对国外有关"竞争平衡"的研究进展进行分析,把握研究的热点与前沿演变过程,为我国职业体育赛事的"竞争平衡"研究提供参考和借鉴。结果显示:1)国外对"竞争平衡"形成了以经济学为主导的多学科交叉研究体系。经济学是研究"竞争平衡"的主要学科,体现在多个方面。如用经济学方法测量竞争平衡的程度(Gini系数、洛伦兹曲线、HHI指数等)、运用经济学领域重要概念(外部性、科斯定理等)和利用经济模型分析比赛结果不确定性。近年来,数学、心理学等学科逐渐在该研究中出现,呈现出多学科的融合。2)"收益共享"在高频或高中心性主题词中分别排在第4位和第3位;"结果不确定性假设(UOH)"在主题词频次和中心性都排在第5位;"主队(HomeTeam)"在主题词出现频次排在第9位,中心性排在第4位,有关"主队"的分析主要集中于OU和上座情况的文献中。上述3个主题词在竞争平衡的研究中频次和中心性均较高。3)通过文献共被引分析看出,聚类分为两个部分。图谱左下部共3个聚类,聚类标签分别为#1 Divisional Sports League(分级体育联盟)、#2 Dynamic Contest Model(动态比赛模型)和#4 Pennant Contention(冠军竞争);图谱右上部同样是3个聚类,标签分别为#0English Premier League(英超联赛)、#3TwitterUsage("推特"使用)和#5Pay-per-view Broadcast Viewership(付费观赛球迷)。结论:1.近年来"竞争平衡"研究在WOS中的发文数量有增加的趋势,文献出版来源主要是在以经济学为主的学科分类下。"竞争平衡"研究的学者主要集中在北美和欧洲地区,其他国家如澳大利亚、日本、韩国等有少量分布。北美在2011年后研究成果猛增;欧洲地区的研究早期以英国为主,后期扩散到比利时、德国、法国等其他国家。形成了以经济学、商业经济学和管理学等学科为主的多学科交叉研究方向。2."竞争平衡"的研究热点主要包括:1)研究客体是职业体育赛事,早期是NBA联赛和英超联赛,然后逐渐扩散为北美的其他职业体育联盟和欧洲其他顶级职业足球联赛,最后为各个国家各类职业联赛。2)职业体育联盟规则与竞争平衡的关系,如收益共享制度、工资帽制度和自由球员制度等等。3)比赛结果不确定性的研究,主要围绕比赛结果不确定的三种形式和球迷需求的关系进行。4)"主场"现象,主场球迷的需求与UOH假设的差异。3."竞争平衡"的研究前沿主要以球迷需求为主。欧洲出现不同于传统的以结果不确定方式研究球迷需求的方法,即竞争强度和联赛排名影响;美国出现通过分析社交媒体研究球迷需求的新方式。由于对现场观赛需求研究的影响因素较多且难以全面考量,对电视观赛需求的研究逐渐增多。