【摘 要】
:
We consider optimal control problem governed by PDEs with stochastic perturbation in its coefficients.The objective is to minimize the expectation of a cost functional with the constrained control.
【机 构】
:
School of Mathematics,Shandong Univ.
论文部分内容阅读
We consider optimal control problem governed by PDEs with stochastic perturbation in its coefficients.The objective is to minimize the expectation of a cost functional with the constrained control.
其他文献
城市污水处理厂每天产生大量的污泥,其中水分高、体积庞大、容易腐化发臭而导致其难处理.污泥焚烧作为我国污泥处理处置最佳可行技术之一,该方法是一种具有减量化、无害化、资源化及回收能源等优点的污泥处置技术[1],但目前各类机械脱水后污泥含水率比较高,导致污泥掺烧实施困难.
兽用抗生素的广泛应用导致大量抗生素残留在牲畜粪便和废水中,对环境特别是水体造成严重污染.研究表明[1],畜禽养殖场的粪便、土壤、底泥中喹诺酮类抗生素的检出浓度最高,磺胺类和大环内酯类抗生素也常检出.磺胺甲噁唑(SMZ)是一种典型的磺胺类抗生素,氧氟沙星(OFL)是喹诺酮类抗生素的代表.
DNA是生命体最重要的遗传物质,完整的DNA分子可以为物种的延续和细胞正常生理活动的进行提供保证.但机体DNA时刻受到内部和外部物质的侵袭.例如,细胞正常生理代谢产生的自由基可以破坏DNA分子结构;来自外界环境中的某些化合物同样可以与DNA反应造成损伤.尽管如此,细胞仍保持着正常的生长和分裂,是因为机体存在多条可以快速有效修复DNA损伤的途径.
广东汕头贵屿,清远龙塘等电子垃圾拆解区土壤受到有毒有害物质,如铅、镉、铬、铜、锌、汞等重金属和多氯联苯(PCBs)、多溴联苯醚(PBDEs)等有机物严重污染.电子废物拆解区泄露的污染物已经成为污染周边土壤、河流、沉积物、大气的"源".当务之急是利用修复技术对污染物进行修复,控制污染"源"向周围环境扩散,防止继续危害环境和人体.
近年来大量调查结果和实验室研究表明环境中的内分泌干扰物(EDCs)对动物和人类的生殖与健康的危害具有不容忽视的作用[1-4].虽然环境地表水中的EDCs污染调查已较多[9-10,14],但研究人员通常习惯利用传统过滤(滤膜孔径通常为0.7μm 或0.45μm)将天然水体分离为水和悬浮颗粒物两类介质来进行分类研究,而往往忽略了纳米尺度的胶体物质,将它们与真溶液一起笼统归为"水相"或"溶解相".由于胶
疏水性有机化合物(HOCs)和表面活性剂往往共存于自然环境中,对生态环境产生潜在的风险,甚至会通过直接暴露或食物链的传递对人类健康产生危害.另外,共存的表面活性剂会吸附在水体、土壤和微生物等多介质微界面上,由于其具有亲水和亲油的特性,会在HOCs、表面活性剂和微生物之间产生复杂的相互作用.
Size-resolved effective density,mixing state,and hygroscopicity of submicrometer smoke particles from 5 major agricultural residues burning were characterized using an aerosol chamber system,including
We consider the approximation in the reaction-diffusion norm with continuous finite elements and prove that the best error is equivalent to a sum of local best errors on pairs of elements.
Sharp a posteriori error estimators for obstacle problems rely on an approximation of the Lagrange multiplier associated with the exact solution.
This talk considers the non-conforming Crouzeix-Raviart finite element method(NCFEM)for the discretisation of the obstacle problem.