基于高分分辨遥感的红树林郁闭度光谱混合分析

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植物郁闭度是植被生物量估算的基本参数之一,遥感技术应用能有效改善实地量测方法,为大规模植被覆盖提供郁闭度的空间分布特征,进而实现高效的生物量估算。高分辨率遥感数据的大量使用,为更小尺度(株)的树木郁闭度分析提供了可能。本文以中国北仑河口的红树林为研究对象,利用线性光谱混合模型从空间分辨率为2.44米的快鸟多光谱影像像元提取红树林成分,并将量化结果归算到八个郁闭度等级。实验使用同一时相的快鸟全色影像(0.61米)为参考数据检验了模型反演的准确率。总体结果表明,82.5%(kappa=0.825)的红树林像元与参考数据相一致。光谱混合分析法能较好地用于基于高分辨遥感的红树林生物量的量化探测,在森林研究和管理领域中有较大的应用潜力。
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