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叠前AVO 属性分析技术在浅层气地震预测中应用广泛，但叠前道集作为AVO 属性分析的主要输入数据，道集资料的品质对气藏的预测结果影响较大。本文以ALX 工区为例，针对常规道集处理中存在的信噪比低、道集不平、远偏移距频率低等问题，在AVO 正演的指导下，应用均值滤波、无速度道集拉平、远近道频谱能量补偿的道集优化处理技术，提高叠前CRP道集资料的品质。实际资料应用效果表明，优化后道集气层处的AVO 曲线与正演道集曲线更加接近，叠加剖面上气藏的低频“亮点”特征更加明显，应用优化后道集提取的叠前AVO属性预测气藏的精度较优化前有明显提高。