多示例列学习的理论分析)

来源 :第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenwu2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文首先简要介绍多示例学习和PAC学习理论,然后对多示例学习理论分析方面的研究现状进行综述,最后对该领域中有待深入研究问题进行探讨.
其他文献
通过PageRank方法对Web结构进行数据挖掘中获取Web网页重要性质的知识十分有效.本文研究对PageRank方法的直接扩展以及数学求解的实现.
本文作者针对SVM在处理大规模复杂数据集的分类识别问题中的不足提出了将FCM聚类算法和SVM算法结合的解决方法.
本文首先讨论Teager能量算子方法,其次公式化定义了基于子带能量的倒谱特征参数,然后以新的特征用在语音识别中,在加性色噪声条件下进行实验.
本文介绍了关联规则的基本概念和串行挖掘算法,描述了活动网络技术的框架,在CD和DD算法的基础上,介绍了两种新算法—AN-CD和AN-DD性能分析.
本文介绍了一种有效的并行挖掘关联规则的算法,提出了一种在处理器间实现负载平衡和资源共享的方法.作者同时对下一步工作做了介绍.
本文给出了一个基于Agent的N皇后问题的求解模型,给出了求解算法,并对算法的收敛性做了证明,得到了比较满意的结果与结论.
本文研究的目的是增强遗传计算自动发现模型的能力,着重解决复杂性问题,采用遗传算法发现自适应agent模型,同时还采用遗传设计—进化计算中的一种新技术来解决复杂环境中的编码问题.
本文提出了一种结合密度思想的蚂蚁聚类算法,使蚂蚁不必遍历遇到的每一个格子,只遍历某个类的边缘的点,看它们属于哪一类,提高算法的速度.
本文在代数神经网络模型基础上,讨论一类具有多项式权函数的前向多项式神经网络模型,结构和学习算法,并给出具有多项式权函数的前向多项式神经网络学习算法.
作者运用知网获取词的概念间的各种关系,并将之改造纳入我们的概念库的构造中,用于文本自动处理.同时对伴随知网应用的问题予以研究.