本文从神经网络基本原理，神经网络在目前临床辅助诊断中的应用和深度学习(deep learning)算法的优势介绍了深度学习(DL)算法在中医药领域的应用探索。以中国中医科学院临床科研数据共享系统为代表的结构化临床电子病历、古现代文献和每天都在产生的大量数据。如何能够科学合理有效的利用这些数据进行群体临床效果研究成为中医跨越式发展的关键。数据挖掘算法的进一步发展，将对这方面的研究起到巨大的推动作用，尤其是在临床经验挖掘方面，如名老中医临床诊疗经验、临床用药规律分析等，利用计算机技术对于其内在规律特征及其内部关联性的探讨比人工分析省时省力，结合专家个人经验认识，可得出用于推广的接近“真实世界”的传承经验总结，更好的契合了真实世界中医临床科研范式的理念，对于中医药的继承与发展有着重要的意义。