【摘 要】
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本文针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法.边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法.使用改进的形状上下文特征作为主要
【机 构】
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同济大学软件学院,上海 201804
【出 处】
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2010国际数字科技博物馆学术论坛暨第二届数字科技馆技术与应用研讨会
论文部分内容阅读
本文针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法.边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合的方法.使用改进的形状上下文特征作为主要的图像特征来完成匹配投票获得假设目标和目标的前景/背景估计.MATLAB验证结果表明,在一定条件下,这种算法能有效消除背景、阴影对检测结果的影响,提高了检测效率和准确度.
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