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主要是中国联通江苏省分公司依托大数据挖掘、机器学习等技术,结合O域和B域多维度数据指标,建立诈骗用户画像和多场景诈骗电话模型,帮助业务部门及时有效识别和拦截诈骗骚扰电话,构建绿色安全通信网络。
基于机器学习的大数据防诈骗能力研究与应用
【摘 要】
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主要是中国联通江苏省分公司依托大数据挖掘、机器学习等技术,结合O域和B域多维度数据指标,建立诈骗用户画像和多场景诈骗电话模型,帮助业务部门及时有效识别和拦截诈骗骚扰
【发表日期】
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2004年期
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改革开放以来,贫困问题一直是全社会全人类最关注的问题,减少贫困、增加人民收入、提高人民的生活质量是一个国家长期的治理重任。党的十八大以来,我国就进入了全面建成小康
目前,在驾驶员的日常出行中,互联网的作用日趋明显,越来越多的驾驶员会通过互联网获取相关的交通出行信息,决定自己出行路径。研究确定不同驾龄驾驶员敏感信息以及不同驾龄驾驶员对敏感信息反应程度分析,依据驾驶员的驾龄,合理发布不同的敏感信息,诱导驾驶员的出行路径选择,对于提高路网通行能力与服务水平,缓解交通拥堵有着重要的作用。已有的论文以及相关学者主要研究的是驾驶员的交通信息认知行为,即在多源出行信息影响