台风灾害是全球损失最严重的十大自然灾害之一,如何在灾情发生后,快速的进行灾情预评估与应急响应决策是目前灾害研究的重要方向.本文基于2013年台风“海燕”登陆前与登陆后的菲律宾独鲁万市部分区域的卫星遥感影像,采用面向对象方法进行灾害检测,提取研究区域地物信息,并与基于像元的传统方法进行比较.结果 表明,面向对象分类方法在台风灾害前影像分割尺度为30％融合尺度为84％,台风灾害后影像分割尺度为15％,融合尺度为95％时分割效果最佳,最终面向对象分类灾害前总体精度达到95.65％,kappa系数达0.93,灾害后总体精度达到93.19％,kappa系数达0.90；而最大似然法的台风灾害前后总体精度分别为89％和81％,kappa系数分别为0.86与0.75,优于ISODATA分类法与最小距离法,但仍旧存在严重的碎图斑多、噪声大、地物破碎度高的“椒盐”现象,不及面向对象分类方法与实际地物的一致性；研究区域在此次台风中的受灾损毁面积占研究区域的59.5％；植被损毁受灾面积的32.1％；道路损毁占受灾面积的12.6％；建筑物损毁占受灾面积的55.3％.而相比较台风灾害发生前后,植被面积损毁19.1％,道路面积损毁7.5％,建筑物面积损毁32.9％,而台风灾害造成的废墟面积增加了49.5％,暴雨造成的水体量也增加了10.0％.