论文部分内容阅读
本文研究了一种基于分类的用户兴趣模型。该模型主要将用户查询历史和用户感兴趣的相关文档视为用户兴趣数据的来源，来挖掘用户兴趣信息。根据向量空间模型，我们将基于分类的用户兴趣模型表示成用户兴趣向量形式，并根据FanLiu的用户查询分类方法，给出了该模型的训练方法。实验结果表明，该模型具有较好的用户兴趣描述能力，取得了85.8％的用户兴趣识别的准确率。