【摘 要】
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从语义Web的资源可重用思想出发,在知识关联发现方法的研究中,尝试将Linked Data的大量资源作为本地资源的扩展,选取生物医学为分析领域,提出了一种基于生物医学Linked Data实现知识关联发现的思路和方法。对当前知识关联发现方法进行了分析,提出了对于文献中的非直接相关概念或实体,计算其语义相似度,并采用Linked Data发现其关联路径的方法,该方法对于揭示生物医学领域的知识图景,为
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020
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从语义Web的资源可重用思想出发,在知识关联发现方法的研究中,尝试将Linked Data的大量资源作为本地资源的扩展,选取生物医学为分析领域,提出了一种基于生物医学Linked Data实现知识关联发现的思路和方法。对当前知识关联发现方法进行了分析,提出了对于文献中的非直接相关概念或实体,计算其语义相似度,并采用Linked Data发现其关联路径的方法,该方法对于揭示生物医学领域的知识图景,为科学快速发展中交叉学科产生的新知识建立关联,以及辅助科学发现均有一定的价值。
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