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直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发，对特定的未标记样本进行识别和分类的技术。本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性，提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法。实验结果表明，针对不同的GIF图像隐写工具，本文方法在较少标记样本条件下引入大量未标记样本，得到接近监督学习的通用检测效果。
从而提高了GIF图像通用隐写检测的实用性。