【摘 要】
：
网络数据分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一。协作分类方法利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类，获得了高于传统分类方法的准确度，受到研究
【机 构】
：
吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130012
【出 处】
：
第四届中国Agent理论与应用学术会议
论文部分内容阅读
网络数据分类是网络数据挖掘中的重要研究课题之一。协作分类方法利用网络节点之间的依赖关系对相互链接的节点集合进行组合分类，获得了高于传统分类方法的准确度，受到研究人员的广泛关注，并被应用于文档分类、蛋白质结构预测、自然语言处理、图像处理、社会网络分析等众多领域。本文提出一种结合特征选择和链接过滤的主动协作分类方法，算法首先基于最小冗余-最大相关方法选择重要的属性，并建立隐式链接，之后过滤显式链接以去除噪声链接，最后集成隐式链接和显式链接形成新的网络结构，并基于典型协作分类方法实现分类。在三个公共数据集上将本文方法分别与典型的基于属性的传统分类方法、协作分类方法进行对比，结果表明本文方法较优，尤其对于稀疏标记的网络，本文方法的优势更加明显。
其他文献
公共卫生突发事件直接影响到人民群众健康与生命安全,也对政府应急响应能力提出严峻挑战.自重症急性呼吸综合征(SARS)疫情以来,我国已建立以“一案三制”为核心内容的公共卫
主流的图结构数据分类算法大都是基于频繁子结构挖掘策略，这一策略必然导致了对全局数据空间的不断重复搜索，从而使得该领域相关算法的效率较低无法满足特定要求.针对此类
面对重大突发公共卫生事件,远程医疗服务在顺应疫情防控治理理念、显现多维价值功能、调动和重组医疗服务模式、提升医疗服务价值与效益等方面均发挥着重要作用.本文通过梳理
我县近十年来每年均有3.7人/10万死于狂犬病,有425人/10万被犬咬伤。1980年因此病死亡25人,占全年传染病死亡总人数的83.3％。近年来虽然开展了每年两次家犬免疫,但接种率仍不
为增强我国突发公共卫生事件应对能力,建立并完善重大传染病疫情下我国患者强制信息披露制度,依法全面有效的抗击疫情.以“患者+信息披露”、“患者+隐私权”和“患者+强制医
在实际应用中,数据集样本规模、分布密度的不平衡性,可能会使传统支持向量机(Support VectorMachine,SVM)得到的分类超平面不是最优。本文在对传统支持向量机最优分类面
名师档案 朱峰，广东省广州市番禺区实验小学教师，小学数学一级教师。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装 原版全文
目的 分析2000-2019年国际公共卫生体系领域的研究热点和变化趋势,以期对中国公共卫生体系的相关研究提供借鉴.方法 筛选WebofScience数据库中2000年1月-2019年9月公共卫生体
陶行知教育故事有一天,陶行知先生到一位朋友家去,见朋友夫人正在打孩子,孩子坐在地上委屈地哭着。陶先生忙问怎么回事。朋友夫人指着一块被拆得乱七八糟的手表,气呼呼地说：“
在强化学习领域,E3 (Explicit Explore or Exploit)算法是第一个获得理论证明的解决一般马尔科夫决策过程(MDP)问题的高效率近似最优算法。针对E3 算法所需的收敛时间界