【摘 要】
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探测复杂背景下低信噪比、低对比度小弱运动目标是空间目标探测领域中的难点问题.本文在分析小目标信号特征和运动特征的基础上,提出了基于灰度数学形态学、运动连续性空间连通性的目标提取方法.该方法利用灰度数学形态学滤波增强目标和抑制背景;对滤波后的可能目标进行运动连续性关联,剔除与目标在空间连通性存在差异的大块干扰物体,改善了算法的收敛性和对环境的适应性.最后,对现场序列图像处理的结果表明该方法对探测小弱
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探测复杂背景下低信噪比、低对比度小弱运动目标是空间目标探测领域中的难点问题.本文在分析小目标信号特征和运动特征的基础上,提出了基于灰度数学形态学、运动连续性空间连通性的目标提取方法.该方法利用灰度数学形态学滤波增强目标和抑制背景;对滤波后的可能目标进行运动连续性关联,剔除与目标在空间连通性存在差异的大块干扰物体,改善了算法的收敛性和对环境的适应性.最后,对现场序列图像处理的结果表明该方法对探测小弱运动目标有较好的效果.
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