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论文提出了一种基于谱小波变换的网格渐进几何压缩算法。与传统的方法不同，本文方法无需重网格化(remeshing)，直接在三维网格上构造谱小波变换，具有良好的空域和谱域局部支撑。我们将三维网格的顶点坐标视为定义于网格顶点上的信号，经过谱小波变换后，编码变换系数，最后重建三维模型。为了提高编码效率，通过改进源自彩色图像编码的CSPECK算法，根据不同谱段的能量特性递归地分割系数集合，并将各个坐标分离的变换系数交叉组合，位平面编码生成混合的码流，以消除坐标分量之间的信息冗余。实验结果表明，与传统的几何压缩方法比较，本算法具有较高的编码效率。