随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点.Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘研究领域的现状及发展.根据对Web数据的感兴趣程度不同，Web挖掘一般可以分为三类:Web内容挖掘(Web Content mining)、Web结构挖掘(Web structure mining)、Web用法挖掘(Web usage Mining)，Web内容挖掘一般从两个不同的观点来进行研究。从资源查找(工R)的观点来看，Web内容挖掘的任务是从用户的角度出发，怎样提高信息质量和帮助用户过滤信息。而从DB的角度讲Web内容挖掘的任务主要是试图对Web上的数据进行集成、建模，以支持对Web数据的复杂查询。