【摘 要】
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神经信息的编码与解码是神经科学中的核心研究内容,同时又极具挑战性[1,2],目前传统的神经编码模式还很难从脑的全局运行方式上给出有效理论。近些年以来,一种关于从能量
【机 构】
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华东理工大学理学院认知神经动力学研究所,上海200237
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神经信息的编码与解码是神经科学中的核心研究内容,同时又极具挑战性[1,2],目前传统的神经编码模式还很难从脑的全局运行方式上给出有效理论。近些年以来,一种关于从能量角度对神经编码理论进行研究的思路已经被提出并且发表了一系列的研究成果[3,4,5]。为了探究神经系统的血流总是在皮层神经元受到刺激大约5～8秒后才会显著增加这一实验现象,本文将基于视觉系统,构建一个大规模的结构性视觉神经网络,通过调整适当的参数以再现fMRI的实验现象并计算网络的神经能量。
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