【摘 要】
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随着武器装备的智能化发展,实现机内测试的智能实时判读,对测试数据趋势变化做出快速反映和判断成为目前相关研究的重要内容.传统数据判读方法较多依赖于人工经验,效率较低且由确定阈值引入的误差较大,也不具备良好的实时判读和数据变化预估能力.基于此问题,本论文中设计了基于时间序列分析和相似性度量的判读方法,构建时间序列模型实现数据阶段性预测,利用余弦相似性度量做出数据是否偏离正常状态的判断,实现故障数据的实
【机 构】
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中国工程物理研究院电子工程研究所,四川省绵阳市919信箱519分箱,621999
【出 处】
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四川省电子学会电子测量与仪器专委会第十八届电子测试与测量技术专题学术年会
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随着武器装备的智能化发展,实现机内测试的智能实时判读,对测试数据趋势变化做出快速反映和判断成为目前相关研究的重要内容.传统数据判读方法较多依赖于人工经验,效率较低且由确定阈值引入的误差较大,也不具备良好的实时判读和数据变化预估能力.基于此问题,本论文中设计了基于时间序列分析和相似性度量的判读方法,构建时间序列模型实现数据阶段性预测,利用余弦相似性度量做出数据是否偏离正常状态的判断,实现故障数据的实时判读和短阶段内故障发生与否的预估判读.
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