神经元在高低状态之间自发的周期性切换被认为是慢波睡眠的一个重要现象与特征。本文研究了一个可自发进行高低状态切换的神经元网络模型，该模型在先前研究的基础上引入了神经元类型，即兴奋性神经元和抑制性神经元，以及这些神经元之间的的可变性连接。较之前的模型更接近生理学实际。文章在该模型的基础上，模拟了网络大小、构造以及兴奋性神经元和抑制性神经元的比例对自发切换的影响，结果显示在无刺激加入的状况下，这种自发的切换对以上三类条件的变化并不敏感。即网络形态对神经元网络高低切换几乎没有影响。继而，进一步讨论了加入几类不同形态的刺激对整个网络高低状态切换的影响，结果表明某些刺激确实能引起网络状态的改变。通过对这些结果的观察与分析，试图解释高低状态切换的动力学原因，以揭示其在神经皮层活动中的作用。