【摘 要】
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随着大数据的蓬勃发展,智慧生态城市评价指标的筛选可以充分借助互联网其享数据和搜索引擎,实现更加科学、客观、动态的指标建构过程。本文通过构建用户字典,基于机器学习训
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随着大数据的蓬勃发展,智慧生态城市评价指标的筛选可以充分借助互联网其享数据和搜索引擎,实现更加科学、客观、动态的指标建构过程。本文通过构建用户字典,基于机器学习训练指标筛选语料库识别关键词,实现智能化提取指标。同时,通过词频统计法分别计算指标的政府关注度、社会关注度和学术关注度,筛选出贴近管理部门实际工作和深受社会关注的关键指标。相较于目前已有的智慧生态城市评价构建方法,基于大数据的筛选方法将在发现新指标、提高指标共享性、实施性和实施效果等方面发挥越来越大的作用。
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