【摘 要】
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目前容错问题已成为大规模并行程序长时间运行中不可回避的问题.本文针对由CPU和GPU组成的异构并行系统中的硬件故障问题,面向大规模的计算宇宙学应用,利用Charm++并行平台提出并实现了一种有效的应用容错机制.并通过实验和分析,验证了算法的高效性和可行性,不仅提高了该计算在超级计算环境中的可靠性.也为下一步更高效普适的异构容错算法的研究奠定了基础.
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,北京100190;中国科学院大学,北京100049 中国
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目前容错问题已成为大规模并行程序长时间运行中不可回避的问题.本文针对由CPU和GPU组成的异构并行系统中的硬件故障问题,面向大规模的计算宇宙学应用,利用Charm++并行平台提出并实现了一种有效的应用容错机制.并通过实验和分析,验证了算法的高效性和可行性,不仅提高了该计算在超级计算环境中的可靠性.也为下一步更高效普适的异构容错算法的研究奠定了基础.
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