【摘 要】
：
近年来，由于对地动态观测的的需求日益增长，发射了许多搭载各种传感器的卫星.但是，考虑到经济等原因很少有同时兼顾高空间分辨率和高时间分辨率的传感器存在.为了同时监测到更为广泛的区域和更好的观测细节，本文基于一对遥感图像，基于时空图像融合模型，实现高时序高空间分辨率的图像模拟.此种方法首先通过图像超分辨率技术和低时高空图像信息将高时间分辨率低空间分辨率图像数据(高时低空图像)予以重建，从而提高图像空间
【机 构】
：
中国科学院遥感与数字地球研究所 北京市海淀区邓庄南路九号,100094
【出 处】
：
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会
论文部分内容阅读
近年来，由于对地动态观测的的需求日益增长，发射了许多搭载各种传感器的卫星.但是，考虑到经济等原因很少有同时兼顾高空间分辨率和高时间分辨率的传感器存在.为了同时监测到更为广泛的区域和更好的观测细节，本文基于一对遥感图像，基于时空图像融合模型，实现高时序高空间分辨率的图像模拟.此种方法首先通过图像超分辨率技术和低时高空图像信息将高时间分辨率低空间分辨率图像数据(高时低空图像)予以重建，从而提高图像空间分辨率；在此基础上，基于高通模型，将其和高空间分辨率低时间分辨率图像(低时高空图像)数据予以融合得到最终结果.为了减少空间分辨率差异过大带来的误差，整个过程分为两个部分：第一阶段利用稀疏表示超分辨重建技术提高高时低空图像的空间分辨率；第二阶段，利用已知的高空低时图像和已经提高空间分辨率的高时低空图像通过高通模型融合，模拟得到高时高空图像.这对于既需要监测广大地域又需要变化细节的陆地变化监测具有重要意义极为重要.本文中高时间分辨率低空间分辨率图像数据选取Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)数据，高空间分辨率低时间分辨率图像是我国环境一号小卫星B星的CCD数据，利用2014.05.29和2014.07.17的modis数据，以及2014.05.29的HJ ccd数据，进行2014.07.17的ccd数据模拟.实验结果表明，此模型模拟得到的图像数据同时具有MODIS图像高时间分辨率和HJ图像高空间分辨率特性，相似度最高达到0.8以上.与其他时空融合模型算法比较，本算法具有更好的融合效果和需要更少的已知图像，在已知图像很少的情况下是很有利的条件.
其他文献
高光谱成象将光学全色成象和光谱分光测定两种感知模式相结合，同时获取场景内目标电磁辐射的空间分布信息和度量目标物化特性的波谱信息，这种"图谱合一"的特点很大程度上丰富了信息的感知内容，提高了遥感解译的应用层次。从高光谱数据获取角度，由于成象链路中平台不稳定、传感器物理条件限制及大气衰减等因素，探测的数据难免会引入各种信息退化或失真。因此，如何从降质的高光谱数据中恢复出地表或目标原始信息，对提升高光谱
The aim of this talk is to overview hyperspectral unmixing (HU) techniques from a signal processing perspective.HU is one of the most prominent research topics in hyperspectral remote sensing, and the
基于压缩感知的计算光谱成像是一种新型的间接光谱成像技术，其优势体现在高分辨率、高灵敏度、凝视成像、低工艺要求等多个方面。作为该技术的核心，压缩感知理论突破了传统采样定律，将图谱信息的获取变为一种在稀疏表示下，利用变量稀疏性和凸优化算法求解欠定问题的方法。该理论在近年来获得快速发展，目前已成功应用于光学成像、雷达成像、鬼成像、医学成像以及光谱成像等技术中。本报告针对压缩感知在计算光谱成像技术中的应用
高光谱遥感将确定地物性质的光谱与反映其空间和几何关系的图像有机地结合在一起，提升了遥感对目标的解析和识别能力，为解决国家面临的越来越多的资源、环境和国防问题，提供了有效的解决途径。然而，高光谱图像具有数据维度高、数据量大、相邻波段信息冗余、光谱与空间结构丰富、环境因素复杂等特点，为地物的精确分类带来一系列技术上的挑战。本报告介绍了湖南大学李树涛教授带领的科研团队近年来在高光谱遥感图像地物分类上的部
Remote sensing of plant pigments offers potential for understanding plant ecophysiological processes across a range of spatial scales.Following a number of decades of research in this field,this paper
为推动高光谱成像技术在各产业领域的应用发展，而打造的光谱影像分析服务网，旨在为广大科研单位及产业用户提供光谱成像技术的交流、服务平台，针对不同产业领域的应用，提供高光谱数据分析服务。同时，介绍国内外最新的光谱成像技术及资讯，为各应用领域的产业升级服务。
高光谱成像探测技术在宽的谱段范围内，以较高的空间分辨率获取空间上每个点的连续精细光谱信息，使其在目标的分类识别上具有突出优势。无论在地面，还是基于航空，星载平台，国内外高光谱成像技术已有大的发展，无论是仪器研制、定标及定量化反演都已有很好的技术基础。但单一手段、单一卫星会大大限制载荷的应用效能。发展低、中、高轨相结合，定标、波谱库和处理提取相结合的高光谱探测与监视系统，将发挥出高光谱成像最大的探测
光谱成像技术是上个世纪八十年代发展的一种结合光谱处理技术和成像技术的多维信息获取处理技术，它可以获得二维空间信息及一维光谱信息，得到目标的三维数据立方体。而随着光谱成像技术的发展及应用需求的不断变化，高通量、宽光谱范围、大幅宽已成为新世纪光谱成像技术发展的方向。为满足高通量、大幅宽的技术要求，本文提出了一种基于像面干涉技术的宽视场干涉光谱成像仪，系统由前置镜、静态迈克尔逊干涉仪以及中继镜组成，目标
基于液晶可调滤光片LCTF(Liquid Crystal Tunable Filter)的光谱成像技术是一种新型的光谱成像技术，其利用液晶分子的电控双折射效应实现光谱快速调谐和面阵成像，可获得高质量的光谱图像。本文介绍了400nm～1700nm谱段液晶可调滤光片的研制，基于LCTF的台式和机载式系列光谱成像系统的开发以及在物证鉴定、地物光谱分类和识别等领域开展的应用研究。
钻探是固体矿产资源勘查最终决定性环节，而高光谱遥感技术在矿物识别(尤其是蚀变矿物识别)方面具有显著的技术优势，因此，在固体矿产资源勘查中开展钻孔岩芯的高光谱扫描具有重要的实践意义。