论文部分内容阅读
本文研究了时延估计算法在定点超声波测风中的应用,提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应噪声消除的广义相关时延估计算法。该算法采用最小均方误差(LMS)自适应噪声消除法,很好的消除了噪声对超声波信号的干扰,且不需要知道信号和噪声的先验知识。计算机仿真及实际测试结果表明,该算法能够有效的消除噪声,具有较高的时延估计精度,能够用于机场区域低空风场情况的监测。