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智能交通系统的研发是缓解城市交通拥堵的重要举措,其中综合利用多种来源的交通流检测数据,通过数据融合分析,得到更准确的道路路况、更丰富的交通出行信息(如出行需求、出行路径),更全面地掌控城市交通出行态势及出行特征,显得越来越重要.本文针对城市道路网络中，相同道路存在多套交通流检测设备的情况，提出了一套数据预处理、互校验、多源数据融合的方法，为路面检测器的数据准确度评估提供了一种新思路，同时提出了互校验后的数据如何进行融合分析的方法。经广州市实地检测数据测试表明，互校验分析方法能有效识别工况异常的检测器及其检测数据，整套方法应用后，路段交通流参数估计误差平均下降15％以上。