【摘 要】
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通过对汽油发动机废气中CO、HC、CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断,将支持向量机应用到汽油机故障诊断中,把故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的
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通过对汽油发动机废气中CO、HC、CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断,将支持向量机应用到汽油机故障诊断中,把故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以汽油机故障的废气含量作为样本,采用多类分类器对故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到95％左右.
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