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设备故障预测技术是当前国内外一项重要且难度较大的现代技术,该项技术有利于保障关键设备的安全运行并提高设备的科学维护水平。重点面向大型复杂旋转机电设备,研究并提出设备工作状态趋势预测和早期故障预报的新方法和新技术。以揭示机电系统机械动特性为主要手段，提出设备长历程、非平稳、非线性状态趋势预测及早期故障预报的特征提取方法，构建基于实测数据的趋势预测模型并提出多种智能趋势预测方法，建立基于知识的故障预测专家系统以及相关的趋势预测知识库和推理机,研制基于故障预测新方法的故障预测系统及相关工程应用软件系统。试验研究及工程实践表明：提出的面向机电设备安全运行的故障预测关键技术，能够明显提高大型机电设备故障预测的有效性。