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基于树核函数和最短路径包含树(SPT),本文提出了一种改进的方法,应用适当的修剪策略,大大减少了冗余和噪音,同时扩充了原有的SPT,使之包含更丰富的语义信息.在ACE RDC 2004基准数据上的实验结果表明该方法起到了很好的作用,与SPT相比,性能有了明显的提高.
修剪和扩充策略在语义关系抽取中的应用
【摘 要】
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基于树核函数和最短路径包含树(SPT),本文提出了一种改进的方法,应用适当的修剪策略,大大减少了冗余和噪音,同时扩充了原有的SPT,使之包含更丰富的语义信息.在ACE RDC 2004基准数据上的实验结果表明该方法起到了很好的作用,与SPT相比,性能有了明显的提高.
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院 苏州 215006
【出 处】
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全国Web信息系统及其应用学术会议、全国语义Web与本体论学术研讨会暨全国电子政务技术与应用学术研讨会
【发表日期】
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2008年5期
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