【摘 要】
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传统双参数CFAR算法通过设置目标窗口、保护窗口、背景窗口遍历SAR图像实现船只检测。随着SAR图像宽幅化,遍历大幅SAR图像需要消耗大量运算资源,难以做到实时检测。本文针对
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传统双参数CFAR算法通过设置目标窗口、保护窗口、背景窗口遍历SAR图像实现船只检测。随着SAR图像宽幅化,遍历大幅SAR图像需要消耗大量运算资源,难以做到实时检测。本文针对上述不足,提出一种快速双参数CFAR算法框架,算法通过两级全局滤波生成待检测目标二值图,再对每个待检测像素点进行局部双参数CFAR算法检测。第一级全局滤波对杂波进行统计,第二级全局滤波对目标进行统计,从而减少需遍历像素点的数量,进而提升运算效率。相对于传统双参数CFAR算法,本文提出的算法可在保证检测精度前提下,有效提高检测效率。最后,通过真实SAR图像对比了传统双参数CFAR算法与本文提出算法精度与效率,实验结果验证本算法有效性。
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