【摘 要】
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本文在取得大量由实验获得的样本数据的基础上,针对合金钢手工电弧焊、埋弧焊和钨极氩弧焊等焊接方法,利用神经网络技术建立了焊接接头机械性能(抗拉强度、屈服强度、延伸率
【机 构】
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哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室
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本文在取得大量由实验获得的样本数据的基础上,针对合金钢手工电弧焊、埋弧焊和钨极氩弧焊等焊接方法,利用神经网络技术建立了焊接接头机械性能(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率)预测模型.本文采取组合模型的预测方法,得到了更为可靠的预测值.结果表明,所建立模型的预测精度可以满足焊接接头机械性能的预测要求.此外,为了方便模型的使用,本文建立了友好的神经网络模型管理和性能预测系统.
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