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本文介绍了传统的层流冷却数学模型。针对热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变性等综合复杂特性，提出了一种基于改进后的T-S型模糊神经网络的控制方法。仿真结果表明，改进后的网络具有更快的收敛速度和更高的精度，可使层流冷却精度控制在10℃之内。
基于模糊神经网络的层流冷却控制方法
【摘 要】
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本文介绍了传统的层流冷却数学模型。针对热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变性等综合复杂特性，提出了一种基于改进后的T-S型模糊神经网络的控制方法。仿真结
【机 构】
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河北理工大学 计算机与自动控制学院,河北 唐山 063009
【出 处】
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第十二届全国自动化应用技术学术交流会
【发表日期】
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2007年期
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