【摘 要】
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本文给出了一种改进的遗传算法,该算法采用跨世代精英选择策略使得遗传过程中各代之间更具有延续性.子代染色体的基因特征不仅来自于父代,还来自于更早的几代中,从而加快了优势基因的增长速度,提高了收敛速度;同时,该算法使用自适应遗传算子来提高算法的收敛速度和优化效果.计算机仿真表明,将本算法应用于阵列天线方向图综合中可以有效避免早熟并提高算法的可靠性.
【机 构】
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江苏省常熟理工学院(常熟) 上海交通大学电子工程系(上海)
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本文给出了一种改进的遗传算法,该算法采用跨世代精英选择策略使得遗传过程中各代之间更具有延续性.子代染色体的基因特征不仅来自于父代,还来自于更早的几代中,从而加快了优势基因的增长速度,提高了收敛速度;同时,该算法使用自适应遗传算子来提高算法的收敛速度和优化效果.计算机仿真表明,将本算法应用于阵列天线方向图综合中可以有效避免早熟并提高算法的可靠性.
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