河南是农业大省和劳务输出大省,受新冠疫情冲击,农村居民收入受到一定程度影响。本文基于2019年上半年和2020年上半年河南省住户收支与农民工贫困监测微观调查数据,建立OLS回归模型实证分析疫情对河南农村居民收入的影响状况,运用BO分解模型探究突发疫情对居民收入的影响程度,采用分位数回归模型探析不同收入水平下影响因素的系数差异,并重点关注低收入家庭的影响因素;聚焦贫困边缘户,分析贫困边缘户的群体特征,利用倾向得分匹配模型,探索贫困边缘户疫情后收入变化规律,并寻求增收有效途径,为河南打赢脱贫攻坚战、实现"全面建成小康社会,一个也不能少"提供决策参考依据。研究结果表明:新冠疫情使河南农村居民收入增幅呈下降趋势,但收入稳定向好的基本面依然未变;稳定的职业和从事非农经营能更好地为家庭提供持续收入来源。对于高收入家庭,非农经营对突发事件的缓冲作用更为明显;对于低收入家庭,劳动力从事二三产业、从业总时间和在校生占比对收入有正向显著影响。贫困边缘户具有对耕地和农业的依存度较高、"老弱病残"等家庭成员占比偏高、受教育水平和在校生占比偏低等"两高一低"群体特征;疫情发生后,贫困边缘户相对于高收入家庭抗风险能力更弱,收入出现明显下降。基于以上结论,本文提出:在做好疫情防控的同时,多措并举,搭建双向就业信息平台,促进稳就业;为非农经营户提供政策支持,加强技术咨询与服务;为低收入家庭提供更多二三产业的就业机会,鼓励灵活就业、就近就业;对贫困边缘户建档立卡,加强生活状况监测,给予精准帮扶,并针对外出就业提供免费技能培训。