【摘 要】
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突破传统街道空间环境评价小数据、高成本、低时效的研究方法。通过高德和百度地图API,抓取北京城市副中心地区开放数据和街景图像数据,获取副中心155平方公里内的POI (兴趣
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突破传统街道空间环境评价小数据、高成本、低时效的研究方法。通过高德和百度地图API,抓取北京城市副中心地区开放数据和街景图像数据,获取副中心155平方公里内的POI (兴趣点)和街景全景图。在对数据进行清洗的基础上,构建街道环境评价指标体系,形成街道慢行环境、街道性质、街道活力、街道品质和街道色彩5类一级指标,22类二级指标,对副中心的街道空间环境进行量化评价研究。提出优化路权,关注行人体验;合理布局公共服务设施;强化街道空间一体化设计;构建街道体检机制和加强色彩管控等街道空间提质建议。
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