【摘 要】
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全天候获取高分辨率的陆面温度(LST)是对寒冷灾害进行全天候监测、评估的前提和基础.目前的地面气象站大多处于地势平坦的地方，不能充分反映由于复杂地形因素导致的寒害低温在
【机 构】
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广东省气象局气候中心,广州,510080
【出 处】
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2006中日低温灾害及其防御对策研讨会
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全天候获取高分辨率的陆面温度(LST)是对寒冷灾害进行全天候监测、评估的前提和基础.目前的地面气象站大多处于地势平坦的地方，不能充分反映由于复杂地形因素导致的寒害低温在空间分布上的差异性.采用MODIS等极轨卫星热红外遥感资料，可以较好地反演地面温度，但无法克服云干扰，不能实现全天候监测.本文提出综合运用MODIS遥感资料与地面气象站温度测量资料，借助气候学模型和GIS技术，实现全天候的陆面温度反演，其基本思路是:在晴空条件下，采用劈窗LST算法，选取EOS/MODIS第1、2、19、31和32五个波段1km分辨率资料反演地表温度，计算过程相对简便而反演精度较高；多云条件下，以地面气象站实时观测资料为基础，采用气候学方程与GIS技术进行地表温度空间精细化反演，得到云覆盖情况下的地表温度精细化空间分布，弥补MODIS资料的局限.文章介绍全天候地表温度空间精细化反演作业流程，和详细的参数估计方案，并对不同的陆面温度反演结果进行对比分析，通过应用示范阐述其可行性.
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