行业整体发展分析监管政策越发收紧,回归科技属性是行业浪潮:从政策上看,中央将人工智能列入国家战略层面,各一线城市纷纷出台政策,打造金融科技特色经济。但《金融控股公司监督管理试行办法(征求意见稿)》的推出,表明了国家对金融业务和大型金控公司(含互联网巨头)整顿的决心,回归技术是行业浪潮也是政策驱动。市场规模增长放缓,2022年基于技术的进一步成熟市场增速有望提升:经历了人工智能技术发展的浪潮和市场的洗礼,"AI+"的概念热度逐渐下降,作为主要的落地场景之一,AI+金融领域也逐渐成熟,形成三大主流玩家阵营,整体市场增长放缓。期待技术发展为场景带来全新的动力,驱动AI+金融进一步增长。金融机构认可人工智能技术价值,传统金融机构纷纷成立全资科技子公司:作为AI+金融的主要买方,银行等巨型金融机构逐步认可了AI的落地价值,同时在各类合作中,逐渐掌握了AI技术能力,开始寻求主导产业话语权。人工智能技术仍旧处于"辅助智能"阶段,机器学习技术将促进更多场景的成熟:目前人工智能并不能完全做到自主决策,对于更为复杂的场景数据的预测和分析能力,仍旧有待于机器学习技术的发展。细分领域落地分析本报告将AI+金融的落地场景分为八大领域:AI风控:落地于银行企业信贷,互联网金融助贷,消费金融场景的信用评审,风险定价和催收环节。智能客服:落地于各类金融机构,与客户进行智能交互的网络与电话平台。身份识别:落地形式主要为智能支付中的脸部,虹膜等特征识别,以及金融账户安全登录环节。智能营销:落地于各类金融机构,根据客户数据,开展千人千面的营销分析平台。智能保险:落地于保险业承保定价和核保理赔两大阶段,防控保险业风险。智能监管:落地于各政府金融监管机构,跟踪各类上市企业的财务和业务情况。智能投研&智能投顾:在C端为零售客户提供收益最大化资产组合,在B端为券商投行等其他金融提供产业投资意见。趋势洞见智能监管将成为最具发展潜力的场景:政府拥有最大的数据资产,如何通过AI技术将各类数据进行分析预测从而达到金融监管作用,成为各类AI企业努力发展的方向,而未来中央金融管理机构也将成为AI的主要买方之一。中小银行将成为未来AI+金融领域企业主要的角逐市场:六大国有行目前已经具备一定的AI技术能力,而各类城商行和农商行开始纷纷尝试AI赋能下的数字化转型,由于技术人员的缺乏,未来中小银行将成为AI技术供应者竞相争夺的市场。联邦学习技术将成为AI+金融行业新的生产力:在开放银行概念的加持下,联邦学习技术为银行的生态构建和共享机制,找到了新的切入点,让开放银行的落地成为可能。