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为应对当前因煤炭资源高强度开发和粗放利用带来的环境问题，同时提出缓解煤炭市场下行压力的政策措施，对我国煤炭需求趋势特别是煤炭峰值进行科学的预测是十分必要的。本研究基于1981-2013年的煤炭消费以及经济增长、能源结构、投资和工业结构4个主要因素的历史数据，以多变量时间序列分析和粒子群优化算法为基础，结合参数优化以及权重分配的组合方式，构建了煤炭需求预测组合模型PCM和DCM 。