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电力负荷模型参数辨识问题是寻求一组最优参数,使之能最好的拟合负荷的实际过程的动态特性.本文尝试用一种新型的模拟进化优化算法——蚁群优化算法来求解此问题,对蚁群算法在电力负荷模型参数辨识中的应用作了合理的描述,并综合负荷模型参数辨识的压缩因子K的值.
蚁群算法在电力负荷模型参数辨识中的应用
【摘 要】
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电力负荷模型参数辨识问题是寻求一组最优参数,使之能最好的拟合负荷的实际过程的动态特性.本文尝试用一种新型的模拟进化优化算法——蚁群优化算法来求解此问题,对蚁群算法
【机 构】
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河海大学电气工程学院(江苏省南京市)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
【发表日期】
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2004年10期
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