支持向量机在线训练算法及其在系统辨识中的应用

来源 :中国自动化学会华东地区第十七届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gugugou

【摘要】

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本文探讨了一个新的支持向量机在线精确训练算法.该算法对KKT条件为基础,通过精确的数学推导得出.该算法适用于需要实时获取训练数据的场合下,比如在线系统辨识.文中讨论了该

【作者】

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汪辉皮道映孙优贤

【机构】

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浙江大学工业控制技术国家重点实验室,现代控制工程研究所(杭州)

【出处】

：

中国自动化学会华东地区第十七届学术年会

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

支持向量机在线训练算法在线系统辨识训练速度训练数据数学推导实验验证实时获取加速算法应用基础仿真

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本文探讨了一个新的支持向量机在线精确训练算法.该算法对KKT条件为基础,通过精确的数学推导得出.该算法适用于需要实时获取训练数据的场合下,比如在线系统辨识.文中讨论了该算法在在线系统辨识中的应用,提出了能够增加SVM训练速度的加速算法,探讨了其它一些与算法有关的问题.最后用一个matlab仿真实验验证了该算法的有效性.

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