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频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合，干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法，根据SMSP干扰信号的形式与特点，通过自适应改变压缩感知的干扰基字典，同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率，构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构，最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法，不需要反复对信号进行时频域解耦，并且迭代次数较少，运算效率较高。