【摘 要】
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HPC上搭建虚拟集群可以较好地实现资源复用且可定制,同时保证各个用户需求并不会产生资源冲突.被认为可以解决高性能计算面临的诸多问题的潜质,同时其主要面临的问题是额外的性能开销.为了验证虚拟化在高性能计算中应用的可行性,本文在高性能计算集群中构建了虚拟化系统环境,并针对MPI类应用进行了系列对比测试.实验结果显示,NPB测试中,LU和SP在虚拟集群上运行时间更长,IS、MG、CG、BT在16节点的集
【机 构】
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国防科学技术大学 计算机学院,长沙 410073
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HPC上搭建虚拟集群可以较好地实现资源复用且可定制,同时保证各个用户需求并不会产生资源冲突.被认为可以解决高性能计算面临的诸多问题的潜质,同时其主要面临的问题是额外的性能开销.为了验证虚拟化在高性能计算中应用的可行性,本文在高性能计算集群中构建了虚拟化系统环境,并针对MPI类应用进行了系列对比测试.实验结果显示,NPB测试中,LU和SP在虚拟集群上运行时间更长,IS、MG、CG、BT在16节点的集群单节点运行速度比32(36)节点大约快40％-50％,FT在16节点的集群单节点运行速度比32节点大约快27％,任务具有较大通信需求时,会降低虚拟集群的执行效率.
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