【摘 要】
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基于单相机双目三维重构技术,本文提出一种获得隧道掌子面三维点云模型的规范化拍摄流程和自动化提取岩体间距与粗糙度特征参数的方法.间距信息自动化提取流程为采用基于张量投票理论及其优化处理技术识别结构面迹线,通过分组、产生虚拟测线与迹线相交,从而得到各组的平均间距.粗糙度信息自动化提取流程为对岩体分别沿着水平和垂直方向均匀切割获得二维粗糙度轮廓线,采用均方根与粗糙度系数(JRC,joint roughn
【机 构】
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同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海 200092;同济大学地下建筑与工程系,上海 200092
【出 处】
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第十四届全国青年岩石力学与工程学术大会
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基于单相机双目三维重构技术,本文提出一种获得隧道掌子面三维点云模型的规范化拍摄流程和自动化提取岩体间距与粗糙度特征参数的方法.间距信息自动化提取流程为采用基于张量投票理论及其优化处理技术识别结构面迹线,通过分组、产生虚拟测线与迹线相交,从而得到各组的平均间距.粗糙度信息自动化提取流程为对岩体分别沿着水平和垂直方向均匀切割获得二维粗糙度轮廓线,采用均方根与粗糙度系数(JRC,joint roughness coefficient)的关系计算不同位置不同方向的JRC.将该方法应用于安徽明堂山隧道在建隧道掌子面三维点云模型的获取以及岩体间距和粗糙度特征参数的提取中.结果 显示,基于单相机双目三维重构技术可在环境恶劣的在建隧道中获得稳定的、精度较高的掌子面三维点云模型；岩体间距和粗糙度特征参数的自动化提取方法可靠,计算精度满足工程要求.
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