传统对图片信息的描述大都采用属性编目的方式,图片具有多个属性,用于描述其多方面信息。属性需要在系统设计时确定。在图片编目时,为每个属性标注相应的值。该方式简单易用,并可作为全文检索的基础数据,但是具有明显的不足:属性信息仅为图片所含信息的小部分,缺少对图片内容语义信息的描述;属性项需要在系统设计时确定,一旦确定则不易修改,故扩展性较差;非规范化的简单文字匹配造成的语义歧义性难以避免。针对这些不足之处,新华社数据库系统部门提出了关于图片多维度描述体系,即图片富标签体系。该体系是包含图片属性信息、图片内容语义、图片底层视觉特征的全方位、多角度的标注体系,且支持基于本体库知识推理的语义扩展。更重要的是,富标签库作为图片标注的基础数据,进一步提高了该体系对于图片标注以及图片检索的价值和意义。