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以辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河为例，采用BP神经网络对水环境质量评价问题进行了研究。首先建立了具有10个隐含层节点的三层BP网络模型，并利用MATLAB软件对其结构和性能进行调节、验证。其次，根据实际水质资料对模型的精确性进行了测试，并在结果中引入隶属度概念。评价结果表明，2007年柳河和绕阳河为Ⅲ类水质，水环境质量较好；养息牧河为Ⅴ类水质，污染严重。该结果与实际相符，利用BP人工神经网络方法对水环境质量进行评价是可行的、可靠的,它不仅能很好地评价水环境质量,而且运算简单、适应性强，有着良好的应用前景与推广价值。