【摘 要】
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本文根据2009年7、8月南京站08时的探空资料和对应日期的闪电数据运用逐步回归和主成份分析方法找出闪电的主要预报因子,并采用Matlab软件建立以对流物理量指数作为输入神
【机 构】
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江苏省防雷中心 南京 210009
【出 处】
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第六届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术交流研讨会
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本文根据2009年7、8月南京站08时的探空资料和对应日期的闪电数据运用逐步回归和主成份分析方法找出闪电的主要预报因子,并采用Matlab软件建立以对流物理量指数作为输入神经元,闪电频数作为输出神经元的三层BP神经网络,并对南京的闪电频数进行预报。
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