【摘 要】
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针对模拟集成电路故障的诊断问题，本文提出了一种电源动态电流、小波包分解、熵和改进遗传神经网络相结合的故障诊断的新方法．首先采用串并联电阻技术对MOS器件建立软硬故障的统一模型，然后提取模拟集成电路电源的动态电流信息，并进行小波包分解，以小波包分解后系数的能量及能量熵组成故障特征向量，最后采用一种改进的遗传神经网络完成模拟集成电路故障诊断．文中详细给出了故障诊断的原理和过程，实验结果验证了该方法的有
【机 构】
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河北工业大学电气学院 天津红桥 300130 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙 425802
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针对模拟集成电路故障的诊断问题，本文提出了一种电源动态电流、小波包分解、熵和改进遗传神经网络相结合的故障诊断的新方法．首先采用串并联电阻技术对MOS器件建立软硬故障的统一模型，然后提取模拟集成电路电源的动态电流信息，并进行小波包分解，以小波包分解后系数的能量及能量熵组成故障特征向量，最后采用一种改进的遗传神经网络完成模拟集成电路故障诊断．文中详细给出了故障诊断的原理和过程，实验结果验证了该方法的有效性．
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