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粒子群算法在煤矿事故预警中的应用研究
粒子群算法在煤矿事故预警中的应用研究
来源 :全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:drgsdrgs
【摘 要】
:
提出基于粒子群优化聚类算法的事故预警方法,通过粒子群优化算法选择聚类中心,进行聚类分析,实现对生产数据的监测,发现异常数据进行预警。使用样本数据和测试数据进行验证,能
【作 者】
:
王养延
【机 构】
:
华北科技学院计算机学院,河北三河065201
【出 处】
:
全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会议
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
粒子群算法
煤矿
事故预警
粒子群优化
预警方法
异常数据
样本数据
算法选择
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提出基于粒子群优化聚类算法的事故预警方法,通过粒子群优化算法选择聚类中心,进行聚类分析,实现对生产数据的监测,发现异常数据进行预警。使用样本数据和测试数据进行验证,能够检测出所有隐患并进行预警,取得了较好的预警效果。
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五黄
注释
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