对不同目标云和降水的有效识别、追踪、分析和预测,无论是对于人工影响天气的作业指挥、效果分析业务还是对强降水的短时临近预测预报业务,都是十分关键的核心技术。TITAN(Thunderstorm Identification Tracking Analysis and Nowcasting)是近年来美国国家大气研究中心(NCAR)基于雷达观测体系开发的风暴识别、跟踪、分析和预报系统。它的研发起源于1982年的南非国家,当时主要是为了满足利用雷达进行人工增雨作业指挥的需要而启动研发,后来在美国不断发展起来的。本研究根据我国人工影响天气作业条件和作业效果分析及强对流降水预警预报的需要,对TITAN系统进行了深入研究、进行了部分功能的移植开发和关心数据的接入,并初步应用于实例研究。本文首先给出了TITAN的结构框架、主要功能、基本算法和物理量产品等,分析了TITAN系统模块化设计、数据接口及我国雷达、卫星、模式、探空和飞机飞行航迹等各种数据的特点,初步实现了我国新一代雷达、FY卫星、中尺度模式、探空及人影作业飞行航迹等各种数据的接入和融合,自主完成TITAN系统的本地化移植和多类数据的融合开发,使完整的TITAN系统业务化应用于我国人影业务和强降水分析预警业务成为可能。文章还利用初步移植开发的TITAN系统,分别对人工影响弱降水过程和强对流云降水过程预报等两个不同性质的降水个例进行初步了研究,展示了其在人影条件追踪、效果分析及强降水预警预测等中的初步应用效果。该自主移植开发的TITAN系统,具有先进的实时识别、跟踪、分析和预报交互功能,齐全的后期统计分析功能,将做为一有效的工具,在我国短时临近降水预报、中小尺度天气研究和人工影响天气作业指挥、作业效果检验等方面有着广阔的应用前景。